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Connect people, processes, and systems with AI-powered products for every workflow.
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Deploy autonomous AI agents that work for you 24/7.
Power self-service, boost productivity, and resolve issues faster.
Governance, management, and performance for AI across your entire company.
Train your agents on documents, FAQs, and websites.
Seamless handover to human agents when it matters.
Get insight into conversations, conversions, and satisfaction.
Connect WhatsApp, web widget, CRM, and your existing tools.
One agent, every channel: web, WhatsApp, email, and API.
GDPR-compliant, EU-hosted, with row-level security for your data.
Skills define what your agent can do — from booking to lead capture.
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Discover solutions built to tackle the complex business challenges specific to your industry.
Learn moreBoost conversions with AI agents that advise and sell around the clock.
Automate customer requests securely and GDPR-compliant.
Speed up claims and advisory with intelligent agents.
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Bookings, travel info, and support in any language — without wait times.
Handle technical support and B2B requests reliably with AI agents.
Real-time shipment tracking and customer requests, automated.
Answer pricing and contract questions efficiently across all channels.
Qualify leads and answer property inquiries any time.
Take pressure off support with AI agents for plans and contracts.
Answer student and applicant inquiries with intelligent agents.
Handle citizen inquiries efficiently and securely with GDPR-compliant AI agents.
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- Klare Margen & Co-Selling
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Lösungen, die heute Wirkung zeigen
Kundensupport in 12 Wochen automatisieren
Von der Wissensbasis bis zum Live-Betrieb — der Fahrplan für nachhaltige Service-Automatisierung.
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Mehr qualifizierte Leads, kürzere Reaktionszeiten und konsistente Kommunikation über alle Kanäle.
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Frisch aus dem Maschinenraum
Wie ein Mittelständler 67 % seiner Service-Tickets automatisierte
12 Wochen Implementierung, ROI nach 4 Monaten – die komplette Geschichte als Case Study.
Jetzt lesenKI-Agenten im DACH-Mittelstand: Der Praxisleitfaden 2026
Benchmarks, Auswahlkriterien und Best Practices auf 28 Seiten – kostenlos zum Download.
Jetzt lesen67 % der Service-Tickets vollautomatisch gelöst
Ein führender B2B-Großhändler aus Nordrhein-Westfalen bearbeitete monatlich rund 18.000 Service-Anfragen – Bestellstatus, Lieferauskünfte, Retouren. Mit Agenivo automatisierte das 320-köpfige Unternehmen zwei von drei Tickets, ohne ein einziges Teammitglied zu ersetzen. Stattdessen wurde das Serviceteam von Routine befreit und konzentriert sich heute auf komplexe Beratung.
- −67 %
- Ticketlast
- 4 Monate
- bis ROI
- 12 Wochen
- Go-live
- Branche: B2B-GroßhandelDACH
- ~320 MitarbeitendeMittelstand
- Kanäle: Web-Widget & WhatsApp2 Kanäle
- Use Cases: Bestell- & Lieferstatus, Retouren3 Skills
- Wissensbasis: 1.200 DokumenteRAG
Vier Monate nach dem Go-live
- 67 %
- Tickets automatisiert
- 4 Mon.
- bis zum ROI
- −71 %
- Ø Antwortzeit
- +24
- NPS-Punkte
ohne menschliches Zutun
Amortisation des Projekts
von Stunden auf Sekunden
Kundenzufriedenheit
Die Herausforderung
Das Serviceteam wuchs nicht im Takt der Anfragen mit. Immer mehr Routine band Kapazitäten, die für echte Beratung fehlten – und Kunden warteten zu lange auf simple Auskünfte.
Lange Wartezeiten
Kunden warteten im Schnitt mehrere Stunden auf Antworten zu Bestell- und Lieferstatus – ein Wettbewerbsnachteil im preissensiblen Großhandel.
Repetitive Anfragen
Über 60 % aller Tickets betrafen immer dieselben Fragen: „Wo ist meine Lieferung?", „Ist Artikel X verfügbar?", „Wie retourniere ich?".
Saisonspitzen
In Hochphasen verdoppelte sich das Volumen binnen Tagen – Zeitarbeit und Überstunden waren teuer und schwer planbar.
Überlastetes Team
Die Servicemitarbeitenden arbeiteten dauerhaft am Limit, die Fluktuation stieg und qualifizierte Beratung blieb auf der Strecke.
- ~18.000 Tickets pro Monat100 %
- Ø Antwortzeit: mehrere Stunden4–6 h
- Anteil Routine-Anfragen> 60 %
- Serviceteam dauerhaft ausgelastet> 95 %
Die Lösung
Agenivo wurde nicht als Chatbot, sondern als wissensbasierter Serviceagent eingeführt – trainiert auf die echten Unterlagen des Unternehmens und ausgestattet mit Skills für die häufigsten Vorgänge.
Wissensbasis aus 1.200 Dokumenten
Produktkataloge, Versandrichtlinien, Retouren-AGB und interne FAQs wurden eingelesen und vektorisiert – der Agent antwortet faktenbasiert statt geraten.
Skills für Bestell- & Lieferstatus
Über angebundene Schnittstellen ruft der Agent Bestell-, Liefer- und Retourenstatus in Echtzeit ab und beantwortet Anfragen mit konkreten Daten.
WhatsApp und Web vereint
Derselbe Agent bedient Web-Widget und WhatsApp Business – ein Wissensstand, eine Logik, keine doppelte Pflege über beide Kanäle hinweg.
Nahtlose Eskalation
Was der Agent nicht abschließend klären kann, übergibt er mit vollständigem Kontext an einen menschlichen Mitarbeitenden – ohne Reibungsverlust für den Kunden.
- 1.200 Dokumente als WissensbasisRAG
- Skill: Bestell- & LieferstatusAPI
- WhatsApp Business & Web-Widget2 Kanäle
- Eskalation mit vollem KontextLive-Chat
Der 12-Wochen-Rollout
Vom ersten Workshop bis zur skalierten Produktion vergingen genau zwölf Wochen – in vier klar abgegrenzten Phasen mit messbaren Zwischenzielen.
Discovery & Wissensbasis
Woche 1–3: Anfragen analysiert, Use Cases priorisiert und die 1.200 Dokumente strukturiert in die Wissensbasis überführt.
Konfiguration & Training
Woche 4–7: Skills für Bestell- und Lieferstatus angebunden, Tonalität justiert und Eskalationsregeln definiert.
Pilot
Woche 8–10: Begrenzter Live-Betrieb auf dem Web-Kanal, tägliches Feedback und gezielte Optimierung der Antwortqualität.
Skalierung & Optimierung
Woche 11–12: Ausrollung auf WhatsApp, volle Last und kontinuierliche Optimierung anhand realer Konversationsdaten.
Ergebnisse im Detail
Die Effekte zeigten sich auf mehreren Ebenen – bei Geschwindigkeit, Qualität und Kosten gleichermaßen, ohne dass das Team verkleinert wurde.
Antwortzeit von Stunden auf Sekunden
Die durchschnittliche Erstreaktion sank um 71 %. Kunden erhalten Bestell- und Lieferauskünfte heute in unter 30 Sekunden – rund um die Uhr.
−71 % ReaktionszeitZwei von drei Tickets automatisiert
67 % aller eingehenden Anfragen werden vollständig vom Agenten gelöst. Nur komplexe oder eskalierte Fälle erreichen das Serviceteam.
67 % AutomatisierungSpürbar zufriedenere Kunden
Der Net Promoter Score stieg um 24 Punkte. Schnelle, verlässliche Auskünfte zahlten direkt auf die Kundenbindung ein.
+24 NPSSaisonspitzen ohne Mehrkosten
Verdoppelt sich das Anfragevolumen, skaliert der Agent automatisch mit – ohne Zeitarbeit, ohne Überstunden, ohne Qualitätsverlust.
Elastische LastTeam auf Beratung fokussiert
Befreit von Routine widmet sich das Serviceteam heute komplexen Anliegen und aktiver Bestandskundenbetreuung – mit messbar höherer Arbeitszufriedenheit.
Höhere WertschöpfungROI bereits nach vier Monaten
Die eingesparten Bearbeitungskapazitäten amortisierten die Projektinvestition innerhalb von vier Monaten – danach wirkt jeder weitere Monat als Nettoeffekt.
Amortisation < 4 MonateWas wäre möglich in Ihrem Service?
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Anonymisierte Case Study · Branche Großhandel · DSGVO-konform · Daten in der EU