Das KI-Vokabular ohne Fachchinesisch

Technologien, die natürliche Dialoge zwischen Mensch und Maschine ermöglichen – per Text oder Sprache, kontextbezogen und mehrstufig.

Customer Satisfaction Score

Kennzahl für die Kundenzufriedenheit, meist über eine kurze Bewertung nach dem Kontakt erhoben.

Der geografische Ort, an dem Daten gespeichert und verarbeitet werden. EU-Datenresidenz ist für viele Unternehmen eine Compliance-Anforderung.

Anteil der Anfragen, die der KI-Agent vollständig ohne menschliches Zutun löst. Ein zentraler Effizienz-Indikator.

Die EU-Datenschutz-Grundverordnung regelt den Umgang mit personenbezogenen Daten. KI-Agenten müssen sie über den gesamten Verarbeitungsweg einhalten.

Numerische Repräsentation von Text als Vektor. Ähnliche Bedeutungen liegen im Vektorraum nahbeieinander – Grundlage für semantische Suche und RAG.

Ein konkreter Wert in einer Anfrage, z. B. ein Datum, eine Bestellnummer oder ein Produktname, den der Agent extrahiert und weiterverarbeitet.

Die Übergabe eines Gesprächs vom KI-Agenten an einen menschlichen Mitarbeiter – idealerweise nahtlos und mit vollem Gesprächskontext.

Technik, bei der dem Modell wenige Beispiele im Prompt mitgegeben werden, damit es das gewünschte Antwortmuster übernimmt.

Nachtraining eines Modells mit eigenen Beispieldaten, um es auf einen Anwendungsfall oder Tonfall zu spezialisieren.

Leitplanken, die festlegen, was ein Agent darf und was nicht – für sichere, markenkonforme und rechtlich saubere Antworten.

Eine plausibel klingende, aber faktisch falsche Antwort. Mit RAG, Guardrails und klarer Wissensbasis lässt sich das Risiko deutlich senken.

Absicht

Das erkannte Anliegen hinter einer Nachricht – etwa „Termin verschieben“ oder „Rechnung anfragen“. Grundlage dafür, die richtige Aktion auszulösen.

Eine KI-Anwendung, die Anfragen eigenständig versteht, beantwortet und Aufgaben ausführt – über Kanäle hinweg und auf Basis Ihrer Unternehmensdaten.

Die maximale Textmenge, die ein Modell gleichzeitig „im Blick“ hat. Ein größeres Kontextfenster erlaubt längere Gespräche und mehr Hintergrundwissen.

Large Language Model

Ein großes Sprachmodell, das auf riesigen Textmengen trainiert wurde und Sprache versteht, generiert und zusammenfasst – die Basis moderner KI-Agenten.

Die Fähigkeit, über mehrere Kanäle hinweg zu kommunizieren – etwa Website-Widget, WhatsApp, E-Mail und API – mit einheitlichem Wissen.

Natural Language Understanding

Teilgebiet der KI, das Bedeutung, Absicht und Entitäten aus natürlicher Sprache extrahiert.

Net Promoter Score

Misst die Weiterempfehlungsbereitschaft von Kunden auf einer Skala von −100 bis +100.

Die Eingabe bzw. Anweisung an ein Sprachmodell. Die Qualität des Prompts beeinflusst maßgeblich die Qualität der Antwort.

Retrieval-Augmented Generation

Verfahren, bei dem das Modell vor der Antwort relevante Dokumente aus einer Wissensbasis abruft. So antwortet der Agent faktenbasiert statt aus dem Gedächtnis.

Automatische Erkennung der Stimmung in einer Nachricht (positiv, neutral, negativ) – nützlich für Priorisierung und Eskalation.

Eine definierte Fähigkeit eines Agenten – etwa Terminbuchung, Lead-Qualifizierung oder Eskalation. Skills bestimmen, was ein Agent tun kann.

Service-Level-Agreement

Vereinbarung über zugesicherte Servicequalität, etwa maximale Reaktions- und Lösungszeiten.

Grundlegende, dauerhafte Anweisung, die Rolle, Tonalität und Regeln eines KI-Agenten festlegt – noch vor der eigentlichen Nutzeranfrage.

Kleinste Texteinheit, in die ein Modell Sprache zerlegt (etwa Wortteile). Rechenleistung und Kosten werden meist pro Token abgerechnet.

Spezialisierte Datenbank, die Embeddings speichert und blitzschnell die ähnlichsten Inhalte zu einer Anfrage findet.

Automatisierte Benachrichtigung zwischen Systemen: Tritt ein Ereignis ein, sendet ein System Daten in Echtzeit an eine hinterlegte URL.

Die Sammlung aus Dokumenten, FAQs und Webseiten, auf die der KI-Agent zugreift, um fundierte Antworten zu geben.

Eine Aufgabe ohne vorherige Beispiele lösen – das Modell verlässt sich allein auf sein vortrainiertes Wissen.